[发明专利]一种通过监控视频自动判断着装规范的方法在审
| 申请号： | 201711322606.7 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108052900A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 任帅 | 申请（专利权）人： | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;H04N7/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 张鸣洁 |
| 地址： | 610041 四川省成都市自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过监控视频自动判断着装规范的方法，主要用于判断作业人员头部的着装是否规范，本发明通过摄像头在线采集作业人员的头部特征并生成图像；本发明通过深度学习的训练模型提取图像的特征，并判断作业人员的头部着装是否规范，若作业人员头部着装不规范，则输出报警信息；本发明使用深度学习的方式自动对特征进行提取，提取出的特征具有更强的鲁棒性，从而大大的提高了检测结果，提高了工作效率，并节省监管成本、拓展监管维度、提高监管精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 监控 视频 自动 判断 着装 规范 方法 | ||
【主权项】：
1.一种通过监控视频自动判断着装规范的方法，主要用于判断作业人员头部的着装是否规范，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤A1：视频采集作业人员的着装特征，并生成图像；步骤A2：采用深度学习的方法处理标记的作业人员着装的图像；提取作业人员的着装特征，选取最后一层作为特征提取的结果，并用softmax函数计算概率，输出计算得到的最大值，从而生成训练模型；步骤A3：将步骤A1中生成的图像输入到步骤A2中生成的训练模型，若检测到作业人员的着装不符合设定的标准，则输出报警信息。
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