[发明专利]景点门票票量预测方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种景点门票票量预测方法、系统、设备及存储介质，包括将每日门票票量历史信息分为法定节日假期对应的第一票量历史信息以及非法定节日对应的第二票量历史信息；根据第二票量历史信息建立时间序列模型；根据第一票量历史信息建立法定节日假期票量预测模型；获得每一基准日期之前预设定天对基准日期的门票的预订量作为一特征变量，根据特征变量与基准日期的票量建立票量回归模型；根据时间序列模型、法定节日假期票量预测模型以及票量回归模型择一进行每日票量预测。本发明有效地利用景点门票的历史趋势信息和已预订信息能够快速而准确地预测出在线旅行社景点门票的每日票量，为合理安排人力确保用户体验提供了保障。

主权项

1.一种景点门票票量预测方法，其特征在于，包括：如下步骤：S1：获取一景点的每日门票票量历史信息，将所述每日门票票量历史信息分为预设的所有法定节日假期对应的第一票量历史信息以及所有非法定节日对应的第二票量历史信息；S2：根据第二票量历史信息建立非法定节日中每一天与当天票量相联系的时间序列模型；S3：在第一票量历史信息中获得在每一年中每个法定节日假期的总票量以及每个法定节日假期的每日票量，获得各法定节日假期总票量之间的第一比值和各法定节日假期每日票量之间的第二比值，根据第一比值和第二比值建立法定节日假期票量预测模型；S4：获得每一基准日期之前预设定天对基准日期的门票的预定量作为一特征变量，根据所述特征变量与所述基准日期的票量建立预设定天对应的票量回归模型；S5：根据所述时间序列模型、法定节日假期票量预测模型以及票量回归模型择一进行每日票量预测，当待查询日期距当前查询日期的值大于等于预设定天数时且待查询日期为常规日期时，选择时间序列模型进行预测，当待查询日期距当前查询日期的值大于等于预设定天数时且待查询日期为节假日日期时，选择节假日票量预测模型进行预测，当待查询日期距当前查询日期的值小于预设定天数时，选择所述票量回归模型进行预测。