[发明专利]一种基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除法在审
| 申请号： | 201711320034.9 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108229500A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李云红;钟晓妮;黄梦龙;袁巧宁;张震宇;贾凯莉;成中豪 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除法，首先采用SIFT算法直接匹配待匹配图像与匹配图像，然后根据匹配后的待匹配图像关键点构建函数模型，并与匹配图像特征关键点进行拟合，最后计算两者的误差，当误差大于给定阈值时，确认该点为误匹配点，对其进行剔除。与RANSAC算法相比，实验结果表明，采用基于函数拟合剔除误匹配点在时间上比RANSAC算法节省了2s，正确匹配率提高15.2％，并且较多的保留了正确匹配点，本发明解决了现有技术中存在的误匹配易耗时、匹配效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 匹配点 匹配图像 剔除 匹配 函数拟合 关键点 函数模型 匹配效率 阈值时 构建 拟合 耗时 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、先对采集到的彩色图像进行灰度化处理，变为灰度图像，选定要匹配的模板图像，然后直接用SIFT算法对两幅灰度图像进行粗匹配，得到匹配后的图像；步骤2、根据匹配后待匹配图像的特征关键点构造函数模型，采用最小二乘法计算该函数模型的系数，得到待匹配图像的准确函数模型；步骤3、计算所有匹配图像特征关键点与待匹配图像函数模型的误差，并比较该误差与给定阈值的大小关系，当某一个匹配点得到的误差大于设定阈值时，则该匹配点被认定为误匹配点，将其剔除。
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