[发明专利]人脸识别方法、卷积神经网络生成方法及装置在审
| 申请号： | 201711319694.5 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108108676A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 陈志军 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人： | 代治国 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于人脸识别方法、卷积神经网络生成方法及装置。该方法包括：从待检测视频中获取均包括人脸的M帧图像，其中M＞1；对M帧图像进行合并生成多通道图像；将多通道图像输入目标卷积神经网络进行检测并根据检测结果确定待检测视频中的人脸是否为活体人脸。该技术方案可以确定待检测视频中的人脸是否为活体人脸，从而提高了人脸识别的准确性，改善了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸 卷积神经网络 检测 视频 活体人脸 多通道 帧图像 检测结果 神经网络 图像输入 用户体验 目标卷 图像 合并 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：从待检测视频中获取均包括人脸的M帧图像，其中M＞1；对所述M帧图像进行合并生成多通道图像；将所述多通道图像输入目标卷积神经网络进行检测并根据检测结果确定所述待检测视频中的人脸是否为活体人脸，所述目标卷积神经网络为根据活体人脸的多通道图像以及非活体人脸的多通道图像对卷积神经网络进行训练获取，所述活体人脸的多通道图像为对M帧活体人脸的图像进行合并生成，所述非活体人脸的多通道图像为对M帧非活体人脸的图像进行合并生成。
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