[发明专利]一种采用软件自动识别的细胞计数方法

摘要

本发明涉及细胞技术领域，尤其涉及一种采用软件自动识别的细胞计数方法，它包括以下步骤：通过采集图像；图像增强；均值偏移分割，然后进行漫水填充；进行并查集算法进行统计；进行graph‑based算法进行处理；进行初步筛选；得到支持向量机模型；通过支持向量机模型进行训练；进行二次筛选；最后得到图像中细胞的数量。这种计数方法计数准确性较高且计数方便。

主权项

1.一种采用软件自动识别的细胞计数方法，其特征在在于，它包括以下步骤：

S1、采集图像；

S2、对采集到的图像进行图像增强；

S3、将增强后的图像进行均值偏移分割，然后进行漫水填充；

S4、将填充后的图像使用并查集算法进行统计，得到每个连通块的坐标，然后筛选出内部像素点数量大于X的连通块，将筛选出来的连通块的坐标映射到步骤S2中增强后的图像上；

S5、将映射完后的图像进行graph‑based算法进行处理，并再次用并查集算法进行统计得到每个连通块的坐标；

S6、计算每个连通块的自身尺寸，然后根据细胞的实际大小进行初步筛选；

S7、对初步筛选完的图像中每一个连通块求Hu不变矩7个特征，然后组成n*7向量作为数据,进行k‑means聚类，然后得到支持向量机模型；

S8、将步骤S6初步筛选完后得到的图像通过步骤S7得到的支持向量机模型进行训练；

S9、将步骤S8得到的图像剔除干扰颜色区域，然后再进行二次筛选；

S10、求出二次筛选后图像中剩余的连通块数量，然后即得到图像中细胞的数量。

2.根据权利要求1所述的一种采用软件自动识别的细胞计数方法，其特征在于：步骤S2图像增强主要采用平滑加拉普拉斯算子方法与直方图衡化方法。

3.根据权利要求1所述的一种采用软件自动识别的细胞计数方法，其特征在于，步骤S6主要包括以下步骤：

S61、去除连通块中尺寸较大或者较小的连通块；

S62、去除连通块周长与尺寸比例不和谐的连通块。

4.根据权利要求3所述的一种采用软件自动识别的细胞计数方法，其特征在于，步骤S6还包括以下步骤：

S63、去除连通块尺寸与外接矩形框比例不和谐的连通块；

S64、去除连通块外接矩形框长和宽比例不和谐的连通块。

5.根据权利要求1所述的一种采用软件自动识别的细胞计数方法，其特征在于：步骤S9中的二次筛选是指去除连通块周长与尺寸比例不和谐的区域。

6.根据权利要求1所述的一种采用软件自动识别的细胞计数方法，其特征在于，步骤S10具体包括以下步骤：

S101、求出二次筛选后图像中剩余的连通块的质心；

S102、计算质心之间的相互距离，然后去除质心距离小于Y的两个质心的其中一个；

S103、计算剩余质心的数量，即得到图像中细胞的数量。

7.根据权利要求6所述的一种采用软件自动识别的细胞计数方法，其特征在于，步骤S102具体包括以下步骤：

S1021、将所有质心设置成一个质心合集，然后选择其中一个质心作为基础质心，然后将其余质心均作为比对质心；

S1022、选择其中一个比对质心，然后计算基础质心与选择的比对质心之间的距离；

S1023、若计算出来的质心距离小于Y，则将这个比对质心从质心合集中删除，然后继续选择其他比对质心，重复步骤S1023，直到所有的比对质心均已经选择完毕，则跳转到下一步；若计算出来的质心距离大于Y，则继续选择其他比对质心，重复步骤S1023，直到所有的比对质心均已经选择完毕，则跳转到下一步；

S1024、从质心合集中再选择一个质心作为基础质心，将质心合集内的其余质心均作为比对质心，然后重步骤S1022到步骤S1023，直到质心合集内剩余的质心均已经做过基础质心了。