[发明专利]基于改进Canny算子和轮廓面积阈值的太阳能电池板识别方法

摘要

本发明涉及一种基于改进Canny算子和轮廓面积阈值的太阳能电池板识别方法。首先，对采集的图像进行插值抽样，缩小图片的尺寸和像素；采用高斯滤波滤除干扰边缘和噪声点，突出目标区域；其次，转换颜色空间，便于提取饱和度等颜色信息；对无关点进行排除，实现强化目标区域，弱化背景区域的目的；最后，利用改进Canny算子获取动态阈值并对图像进行边缘检测，得到二值轮廓图像；对轮廓面积进行阈值分割，排除背景区域，保留目标区域。本发明可以提高太阳能电池板识别的准确率。

主权项

一种基于改进Canny算子和轮廓面积阈值的太阳能电池板识别方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1、通过图像采集设备采集太阳能电池板的图像，存储于计算机中，并采用插值抽样的方法对图像的尺寸和像素进行调整；步骤S2、经由步骤S1中的插值抽样，采用高斯滤波的方式对图像进行滤波操作；步骤S3、经由步骤S2中的滤波操作，转换图像的颜色空间在后续的操作中得到包括亮度、饱和度的颜色信息；步骤S4、对步骤S3转换颜色空间之后，需要对无关点进行排除；对排除无关点之后的图形进行形态学开操作，保持整体灰度级和较大的明亮特征相对不变；步骤S5、对步骤S4处理获得的图像，利用改进的Canny算子对图像进行边缘检测得到边缘图像；步骤S6、对步骤S5处理获得的边缘图像，利用轮廓面积阈值分割提取其图像的轮廓信息，绘制出太阳能电池板的轮廓线，完成太阳能电池板的识别目的。