[发明专利]电网一次设备运维检修成本预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711311373.0 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN108334957A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 俞敏;方鹏;沈洁;陈俊;刘福炎;童军;陈佳;金淋 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/12
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 张建青
地址: 310008 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了电网一次设备运维检修成本预测方法及系统。本发明的预测方法包括:电网一次设备运维检修成本影响因素的灰色关联度分析;电网一次设备运维检修成本影响因素的探索性因子分析;基于遗传算法的BP神经网络初始权值和阈值优化;基于BP神经网络的电网一次设备运维检修成本预测:结合经探索性因子分析得到的输入指标,依靠遗传算法得到的初始权值和阈值,运用BP神经网络完成训练,得到电网一次设备运维检修成本预测模型,分析预测值与实际值之间的误差。本发明可对电网一次设备运维检修成本进行准确合理的估算,便于电网企业有效地管理和控制电网一次设备运维检修成本。
搜索关键词: 电网一次设备 运维 检修 成本预测 成本影响 遗传算法 因子分析 权值和 灰色关联度分析 成本预测模型 管理和控制 电网企业 输入指标 阈值优化 有效地 预测 估算 分析
【主权项】:
1.电网一次设备运维检修成本预测方法,其特征在于,包括:电网一次设备运维检修成本影响因素的灰色关联度分析;电网一次设备运维检修成本影响因素的探索性因子分析;基于遗传算法的BP神经网络初始权值和阈值优化;基于BP神经网络的电网一次设备运维检修成本预测;通过灰色关联度和探索性因子分析提取影响电网一次设备运维检修成本的主要因素,作为BP神经网络模型的输入变量,建立电网一次设备运维检修成本预测模型,并用遗传算法对相关参数进行优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司,未经国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711311373.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top