[发明专利]电网一次设备运维检修成本预测方法及系统在审
申请号: | 201711311373.0 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108334957A | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 俞敏;方鹏;沈洁;陈俊;刘福炎;童军;陈佳;金淋 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/12 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张建青 |
地址: | 310008 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了电网一次设备运维检修成本预测方法及系统。本发明的预测方法包括:电网一次设备运维检修成本影响因素的灰色关联度分析;电网一次设备运维检修成本影响因素的探索性因子分析;基于遗传算法的BP神经网络初始权值和阈值优化;基于BP神经网络的电网一次设备运维检修成本预测:结合经探索性因子分析得到的输入指标,依靠遗传算法得到的初始权值和阈值,运用BP神经网络完成训练,得到电网一次设备运维检修成本预测模型,分析预测值与实际值之间的误差。本发明可对电网一次设备运维检修成本进行准确合理的估算,便于电网企业有效地管理和控制电网一次设备运维检修成本。 | ||
搜索关键词: | 电网一次设备 运维 检修 成本预测 成本影响 遗传算法 因子分析 权值和 灰色关联度分析 成本预测模型 管理和控制 电网企业 输入指标 阈值优化 有效地 预测 估算 分析 | ||
【主权项】:
1.电网一次设备运维检修成本预测方法,其特征在于,包括:电网一次设备运维检修成本影响因素的灰色关联度分析;电网一次设备运维检修成本影响因素的探索性因子分析;基于遗传算法的BP神经网络初始权值和阈值优化;基于BP神经网络的电网一次设备运维检修成本预测;通过灰色关联度和探索性因子分析提取影响电网一次设备运维检修成本的主要因素,作为BP神经网络模型的输入变量,建立电网一次设备运维检修成本预测模型,并用遗传算法对相关参数进行优化。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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