[发明专利]一种基于骨架图回归的三维人体姿态估计的方法

摘要

本发明中提出的一种基于骨架图回归的三维人体姿态估计的方法，其主要内容包括分割、回归和匹配，其过程为，先给定一个人的RGB图像，对于具有裁剪缩放和宽度尺的每个配置，采用编码器‑解码器架构解卷积生成前景骨架图和背景骨架图，接着骨架映射分别馈入单独的回归网络，采用骨架图作为输入并且输出三维姿势的假设，从而产生多个三维假设，最后为了匹配二维观测值，选择对二维联合检测具有最小投影误差的假设作为最终输出。本发明从骨架图单独训练回归网络，当与多个假设相结合时，能够在室内和野外数据集上实现较好的估计效果，大大减少了由于照明、遮挡等对结果造成的影响，在很大程度上提高了姿态估计的性能。

主权项

一种基于骨架图回归的三维人体姿态估计的方法，其特征在于，主要包括分割(一)；回归(二)；匹配(三)。