[发明专利]一种基于暗原色先验的图像去雾算法

摘要

本发明公开了一种基于暗原色先验的图像去雾方法，其包括以下步骤步骤1求出有雾降质图像的暗原色图；步骤2由暗原色图求出图像的粗略透射率；步骤3采用改进的基于颜色衰减先验的容差机制透射率调整算法对天空等明亮区域透射率进行放大修正，得到修正后的透射率。步骤4采用引导滤波细化透射率；步骤5结合晕光算子和暗原色图像获取大气光值；步骤6利用大气散射模型得到复原图像J。本发明设计的去雾算法能够有效地解决传统去雾算法存在的复原图像中天空等明亮区域产生色偏的问题，同时解决传统大气光值求取方法易受白色物体干扰的问题，提高图像质量。

主权项

一种基于暗原色先验的图像去雾算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：求出有雾降质图像I的暗原色图Idark；Idark=miny∈Ω(x)minc∈{r,g,b}(Ic(y));]]>步骤S2：由暗原色图求出图像的粗略透射率trough(x)；其公式为：trough(x)=1-ωminc∈{r,g,b}(miny∈Ω(x)Ic(y)Ac),]]>其中ω为系数，0<ω≤1；步骤S3：对于暗原色先验失效的明亮区域，采用改进的基于颜色衰减先验的容差机制透射率纠正算法，其公式如下：tcorrection(x)=max(1-vs(x)×trough(x),trough(x))trough(x)/vs(x)<Ktrough(x)trough(x)/vs(x)≥K]]>其中的vs(x)为像素亮度与饱和度的差值；K为引入的容差值，将trough(x)/vs(x)<K的区域定义为暗原色先验失效的区域，将trough(x)/vs(x)>K的区域定义为透射率无需调整的非明亮区域；trough为调整前的透射率；步骤S4：采用引导滤波细化透射率，以有雾图像I的灰度图Igray为引导图，通过以下公式得到细化透射率trefine(x):trefine=a‾kIgray+b‾k]]>其中uk和σ2k为图像I在局部邻域ωk中的均值和方差；|ω|为邻域内的像素个数；p为需要被细化的图像，为邻域内p的均值，ε为避免a过大而引入的规范化参数。