[发明专利]一种语义分割信息指导深度学习鱼眼图像校正方法在审
| 申请号： | 201711296775.8 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108053376A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张智福;余思洋;陈捷 | 申请（专利权）人： | 长沙全度影像科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种语义分割信息指导的深度学习鱼眼图像校正方法，首先构建鱼眼图像仿真数据集，然后构建用于鱼眼图像校正的深度学习模型，包括语义分割子网络、鱼眼图像畸变参数估计子网络和畸变校正子网络，利用仿真数据集对深度学习模型进行训练，得到训练完成的深度学习模型，对于待处理的鱼眼图像，直接将鱼眼图像输入训练完成的深度学习模型，快速得到校正后的无畸变图像。本发明的方法通过提取鱼眼图像的语义分割信息对后续鱼眼图像畸变参数估计过程进行约束，进一步提高鱼眼图像畸变参数的估计精度和鱼眼图像校正精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 分割 信息 指导 深度 学习 图像 校正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种语义分割信息指导的深度学习鱼眼图像校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建鱼眼图像仿真数据集；步骤二：构建用于鱼眼图像校正的深度学习模型，包括语义分割子网络、鱼眼图像畸变参数估计子网络和畸变校正子网络；步骤三：利用仿真数据集对深度学习模型进行训练，得到训练完成的深度学习模型；步骤四：对于待处理的鱼眼图像，直接将鱼眼图像输入训练完成的深度学习模型，快速得到校正后的无畸变图像。
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