[发明专利]一种自然语言语义推理方法

摘要

本发明公开一种自然语言语义推理方法，本方法融合证据推理和深度学习的语义推理方法，根据不同的应用场景，采取不同的融合策略融合两种不同的信息，实现更精确、客户体验更好的语义推理。可有效的避免两类方法各自的缺点并保留其各自的优点，实现更精确的语义推理，对客户的反馈更为准确自然，实现更好的客户体验。

主权项

1.一种自然语言语义推理方法，其特征在于：包括以下步骤：S01）、接收用户输入的对话语句，语句经过分词并计算用户意图信息和实体信息集合；S02）、根据得到的用户意图信息和实体信息集合，通过索引系统，从海量数据库中定位候选答案集合；S03）、对候选答案集合使用排序算法按照关联度进行排序，得到前N位最佳答案集和置信度集，其中N≥1，置信度集记录了对应答案的可信度；S04）、将客户对话信息及证据推理过程中得到的中间结果组合形成深度学习框架的输入文字集，将文字集映射到问题向量空间，经过深度学习系统输出答案向量，并将答案向量空间映射到文字空间，最后将此文字片段集合进过语法检查修正，组合成唯一答案，同时得到深度学习系统输出的答案置信度；S05）、将深度学习系统得到的唯一答案与知识库答案集逐一匹配，选择与其语义最相近的答案，添加到证据推理得到的最佳答案集中；S06）、将证据推理最佳答案集和深度学习答案通过决策融合算法得到最终反馈信息。