[发明专利]一种Grain型流密码的判别方法

摘要

本发明公开了一种Grain型流密码的判别方法，引入平衡二叉树的结构存储特征函数的项，通过平衡二叉树的搜索、插入、删除操作，能够极大的提高函数处理效率；以项的次数为依据对项进行分类，起到分治的效果，缩减了平衡二叉树的规模：一方面减小了计算每个平衡二叉树对应单变量多项式的计算量，另一方面又减少了计算非线性移位寄存器特征函数的搜索空间；算法引入分治的思想，在求取平衡二叉树对应单变量多项式和计算非线性移位寄存器特征函数过程中都适合并行化运算，在并行化计算环境中，该判别方法可以处理更大规模的特征函数；判别方法具有普适性和可延展性。

主权项

1.一种Grain型流密码的判别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、对级数为n的移位寄存器的特征函数进行单项的序分类，建立平衡二叉树，得到项的最高次数d，并将次数为i的项所在的平衡二叉树标记为Ti；步骤二、设置二元域上单变量多项式u＝0；步骤三、计算Ti对应的单变元多项式ui，并记v1＝u1；步骤四、更新单变量多项式u；步骤五、判断单变量多项式u的次数deg(u)是否小于n/2：若是，则判定输入的移位寄存器不是Grain型流密码，输出“否”，然后进入步骤十三；若否，则令i＝i+1，然后进入步骤六；步骤六、判断i是否大于d：若否，则返回步骤三；若是则进入步骤七；步骤七、构造U为u对应的特征函数，构造V为u/u1对应的特征函数，令i＝2；步骤八、标记平衡二叉树标记Ti为T；步骤九、判断T是否为空：若否，则进入步骤十；若是，则令i＝i+1，然后进入步骤十二；步骤十、搜索T中的最小叶子节点，记为t；步骤十一、判断t的变量中最大下标是否超过n‑deg(u)，若是，则判定输入的移位寄存器不是Grain型流密码，输出“否”，然后进入步骤十三；若否，则令V＝V+t，同时更新T，然后返回步骤九；步骤十二、判断i是否大于d：若否，则返回步骤八；若是则判定输入的移位寄存器是Grain型流密码，等价于U到V所刻画的两个移位寄存器联接，输出“是，V,U”，然后进入步骤十三；步骤十三、判别过程结束。