[发明专利]一种异构结构化数据融合概率的计算方法及系统在审
| 申请号： | 201711292720.X | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN110019164A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张鹏飞 | 申请（专利权）人： | 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种异构结构化数据融合概率的计算方法，包括以下步骤：S1数据读取，读取数据集，将数据集的各字段信息读入系统；S2数据分析，将S1读取的数据集，按其结构化表项进行整理和统计，得到表项特征向量；S3人工标注，将已融合过的数据集进行融合度人工标注，通过对比已融合过的数据集的表项特征向量与融合度人工标注结果，得到表项特征向量与融合度之间的概率模型；S4建立机器学习模型，将S2和S3得到的结果进行机器学习训练，得到各数据集不同字段之间融合概率；本发明还公开了一种异构结构化数据融合概率的计算系统；本发明提供了一种能快速、智能进行数据融合概率计算的方法和系统。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 数据融合 表项 人工标注 特征向量 异构结构 融合度 概率 融合 计算方法及系统 机器学习模型 读取 概率计算 概率模型 机器学习 计算系统 数据读取 数据分析 字段信息 结构化 读入 字段 智能 统计 | ||
【主权项】：
1.一种异构结构化数据融合概率的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1数据读取，读取数据集，将数据集的各字段信息读入系统；S2数据分析，将S1读取的数据集，按其结构化表项进行整理和统计，得到表项特征向量；S3人工标注，将已融合过的数据集进行融合度人工标注，通过对比已融合过的数据集的表项特征向量与融合度人工标注结果，得到表项特征向量与融合度之间的概率模型；S4建立机器学习模型，将S2和S3得到的结果进行机器学习训练，得到各数据集不同字段之间融合概率。
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