[发明专利]基于自动器官识别的全自动图像优化在审
| 申请号： | 201711290507.5 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108230261A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | Y.V.蔡姆巴伦科;P.奥迪 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;A61B8/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郑浩;刘春元 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 提供了基于自动器官识别的全自动图像优化的系统和方法。在医学成像系统中，在基于特定成像技术的医学成像期间，正被成像的区域中的解剖特征可以被自动辨别，并且基于该解剖特征的辨别，可以自动确定用于优化所辨别的解剖特征的成像质量的一个或多个成像参数或设置。然后，可以基于所确定的一个或多个成像参数或设置来配置成像功能，并且根据基于该配置采集的医学成像数据集的处理，用于渲染的一个或多个医学图像。可以使用基于深度学习和/或神经网络的模型来辨别解剖特征并选择一个或多个成像参数或设置。 | ||
| 搜索关键词： | 成像参数 解剖 器官识别 图像优化 成像 辨别 医学成像数据集 医学成像系统 成像功能 成像技术 神经网络 医学成像 医学图像 自动辨别 自动确定 配置 渲染 采集 优化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：在医学成像设备中：在基于特定成像技术的医学成像期间自动辨别正被成像的区域中的解剖特征；基于所述解剖特征的所述辨别来自动确定用于优化所述辨别的解剖特征的成像质量的一个或多个成像参数或设置；基于所述确定的一个或多个成像参数或设置来配置所述医学成像设备中的成像功能；基于所述配置采集对应于所述正被成像的区域的医学成像数据集；和基于所述医学成像数据集的处理生成用于渲染的一个或多个医学图像。
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