[发明专利]一种雾计算环境下的自适应容器迁移方法有效
| 申请号： | 201711288967.4 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108021451B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 贾维嘉;唐志清;周小杰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 屈蘅 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种雾计算环境下的自适应容器迁移方法，包括下列步骤：建立一个基于容器的雾计算框架，容器位于雾节点上，移动应用位于用户身上，用户的任务在容器内执行；对雾计算场景下容器迁移的目标进行建模，所述迁移目标包括时延、功耗以及迁移开销；进行状态空间和动作空间的设定，定义回报函数并设定Q迭代函数；通过深度神经网络对状态空间进行降维；通过对动作选择的优化，实现对动作空间的降维。最终实现了一个容器自适应迁移系统的原型并对整个流程进行验证。本发明提出的雾计算环境下的自适应容器迁移方法，对雾计算中的资源进行更好的规划，减少用户与雾节点间的时延，减小雾节点的能耗开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算 环境 自适应 容器 迁移 方法 | ||
【主权项】：
1.一种雾计算环境下的自适应容器迁移方法，其特征在于，包括下列步骤：建立一个基于容器的雾计算框架，容器位于雾节点上，移动应用位于用户身上，用户的任务在容器内执行；对雾计算场景下容器迁移的目标进行建模，所述迁移目标包括时延、功耗以及迁移开销；进行状态空间和动作空间的设定，定义回报函数并设定Q迭代函数；通过深度神经网络对状态空间进行降维；通过对动作选择的优化，实现对动作空间的降维。
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