[发明专利]神经网络压缩和加速的方法、存储设备和终端有效
| 申请号： | 201711282087.6 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN107944555B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 杨达坤;曾葆明 | 申请（专利权）人： | 广州方硅信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06T1/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 511442 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络压缩和加速的方法、存储设备和终端，该方法包括步骤：对原始神经网络进行剪枝；对剪枝后的原始神经网络的网络权值进行聚类量化，并对聚类量化后的原始神经网络进行训练，得到目标神经网络；采用稀疏矩阵存储所述目标神经网络；将输入特征图转换成输入矩阵；将所述稀疏矩阵与所述输入矩阵相乘，获得所述输入特征图对应的输出特征图。该实施例降低了神经网络计算资源和存储空间，从而减少了计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 压缩 加速 方法 存储 设备 终端 | ||
【主权项】：
一种神经网络压缩和加速的方法，其特征在于，包括步骤：对原始神经网络进行剪枝；对剪枝后的原始神经网络的网络权值进行聚类量化，并对聚类量化后的原始神经网络进行训练，得到目标神经网络；采用稀疏矩阵存储所述目标神经网络；将输入特征图转换成输入矩阵；将所述稀疏矩阵与所述输入矩阵相乘，获得所述输入特征图对应的输出特征图。
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