[发明专利]对象信息的存储、推荐方法及系统、设备和存储介质在审
申请号: | 201711261618.3 | 申请日: | 2017-12-04 |
公开(公告)号: | CN109948040A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F17/27 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;李梦男 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种对象信息的存储、推荐方法及系统、设备和存储介质。其中,所述存储方法包括以下步骤:S11、获取多个目标对象的目标对象信息中的文本内容,对每则目标对象信息的文本内容进行分词处理,获得特征词;S12、基于TF‑IDF计算目标对象信息中每个特征词的TF‑IDF值,并构成目标对象的特征向量;S13、基于LDA模型和所述特征向量确定每则目标对象信息的主题,并将多则目标对象信息的特征向量按照不同的主题存储于数据库中。本发明基于TF‑IDF以及LDA模型实现了对目标对象信息的精确的主题划分,目标对象信息按照不同的主题存储于数据库中。该目标对象信息的存储方式有利于实现目标对象的准确推荐。 | ||
搜索关键词: | 目标对象 对象信息 特征向量 存储介质 文本内容 主题存储 存储 特征词 数据库 存储方式 多个目标 分词处理 计算目标 | ||
【主权项】:
1.一种对象信息的存储方法,其特征在于,所述存储方法包括以下步骤:S11、获取多个对象的对象信息中的文本内容,对每则对象信息的文本内容进行分词处理,获得特征词;S12、基于TF‑IDF计算对象信息中每个特征词的TF‑IDF值,并构成对象的特征向量;S13、基于LDA模型和所述特征向量确定每则对象信息的主题,并将多则对象信息的特征向量按照不同的主题存储于数据库中。
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