[发明专利]基于大数据和深度学习的情感分析方法、装置和存储介质

摘要

本申请公开了一种基于大数据和深度学习的情感分析方法、装置和存储介质，其中情感分析方法包括：对具有初步标注信息的情感数据进行预处理；采用启发式扩展方式对情感数据进行标注；启发式扩展方式包括：对情感数据进行分词，提取情感词，为其分配情感强度值；提取修饰词，为修饰词分配修饰强度值；计算短语的情感强度；如果短语的情感强度所对应的情感极性与情感数据的情感极性一致，则将短语和情感强度值加入情感标注数据集。通过对收集到的情感数据进行启发式扩展，可以为后续的数据处理提供良好的原始数据，提高后续数据分析的针对性和准确性，使情感词库更加准确和完善。

主权项

一种情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1对具有初步标注信息的情感数据进行预处理；S2采用启发式扩展方式对所述情感数据进行不同粒度地标注，构建情感标注数据集；其中，S2采用启发式扩展方式对所述情感数据进行不同粒度地标注，构建情感标注数据集的步骤包括：S21对所述情感数据进行分词，提取所述情感数据中的情感词，为所述情感词分配情感强度值；S22提取所述情感数据中的修饰词，为所述修饰词分配修饰强度值；S23根据所述情感词的情感强度值和该情感词的修饰词的修饰强度值计算包括所述情感词和所述修饰词的短语的情感强度值；S24如果所述短语的情感强度值所对应的情感极性与所述情感数据的情感极性相符，则将所述短语和所述短语的情感强度加入情感标注数据集。