[发明专利]基于带权重的原型分析技术的多视频摘要方法有效
| 申请号： | 201711249015.1 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN107943990B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 冀中;江俊杰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/738 | 分类号： | G06F16/738;G06F16/783;G06K9/00 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频处理技术领域，为提出适用于该特点的基于带权重的原型分析方法的多视频摘要技术，使之在有效的先验信息的辅助下，充分地利用数据的特有信息。本发明采用的技术方案是，基于带权重的原型分析技术的多视频摘要方法，首先利用带权重的图模型建模视频帧之间的关系，从而获取带权重的原型分析所需的权重矩阵；然后利用带权重的原型分析获取关键帧，生成给定长度的视频摘要。本发明主要应用于视频处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 原型 分析 技术 视频 摘要 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于带权重的原型分析技术的多视频摘要方法，其特征是，首先利用带权重的图模型建模视频帧之间的关系，从而获取带权重的原型分析所需的权重矩阵；然后利用带权重的原型分析获取关键帧，生成给定长度的视频摘要；获取带权重的原型分析所需的权重矩阵具体步骤为：/n构建一个带权重的简单图，给定同一事件下的l个视频，进行预处理后得到n帧候选关键帧，表示为特征向量X＝{f
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