[发明专利]一种搜索序列的理解方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201711248658.4 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN107832476B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王硕寰;孙宇;于佃海 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种搜索序列的理解方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：确定已标注搜索序列中包含的各词的词向量；将预先依据各URL站点名以及各URL站点名的有点击搜索序列和无点击搜索序列训练得到的搜索序列CNN模型中的隐藏层参数、卷积层参数和池化层参数作为初始领域识别模型中的隐藏层参数、卷积层参数和池化层参数；依据所述已标注搜索序列的领域标注，以及所述已标注搜索序列中包含的各词的词向量，对所述初始领域识别模型进行训练确定所述初始领域识别模型中的全连通层参数，以得到领域识别模型。该方案可以提高少量样本情况下的模型能力和泛化能力，优化训练模型，提高搜索序列的理解效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 搜索 序列 理解 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种搜索序列的理解方法，其特征在于，包括：确定已标注搜索序列中包含的各词的词向量；将预先依据各URL站点名以及各URL站点名的有点击搜索序列和无点击搜索序列训练得到的搜索序列CNN模型中的隐藏层参数、卷积层参数和池化层参数作为初始领域识别模型中的隐藏层参数、卷积层参数和池化层参数；依据所述已标注搜索序列的领域标注，以及所述已标注搜索序列中包含的各词的词向量，对所述初始领域识别模型进行训练确定所述初始领域识别模型中的全连通层参数，以得到领域识别模型。
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