[发明专利]一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像交通车辆类型识别方法。利用车牌识别算法获得的车牌精确坐标和车牌颜色(黄牌、蓝牌)、识别结果信息，利用车牌颜色信息将车辆划分为大型车(黄色牌照)和小型车(蓝色牌照)，大型车和小型车分别利用不同参数在车牌坐标的基础上外扩矩形获得车辆的外接轮廓，在该区域上提取车辆的独立特征，并将此特征送入人工神经网络进行分类，结合车牌识别算法的识别结果可精确获得车辆所属类型。该发明包括车辆轮廓区域确定、梯度直方图特征提取、独立特征识别三部分。该发明具有较高准确性和较强的场景适应性，可较为准确的识别小汽车、公交车、大货车、小货车、面包车、非机动车共计6种类型。

主权项

1.一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法，其特征在于：具体包括如下步骤：(1)根据车牌识别算法获得车牌的区域坐标和颜色信息，根据车牌位置以及车牌颜色确定各待识别车辆的特征区域；(2)对特征区域提取梯度直方图特征；(3)将提取到的直方图特征送入神经网络分类器，结合车牌识别结果，确定车辆所属类型。