[发明专利]一种动态背景视频图像的前景目标提取方法在审
| 申请号： | 201711240159.0 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107977975A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 吕学勤;王裕东;钦超;瞿艳 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/215;G06T7/277 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种动态背景视频图像的前景目标提取方法，包括S1、用连续观测值隐马尔可夫模型对视频帧中的人体进行建模，得到多个人体模型；S2、将所有人体模型在设定时间段内的观测向量分别组成一个观测序列；S3、通过前向‑后向算法计算得到每个人体模型产生观测序列的条件概率，选取条件概率最大的观测序列为前景目标。与现有技术相比，本发明将高斯模型和连续观测值隐马尔可夫模型结合应用于视频中观测目标的建模中，避免了出现背景模型建模与实际背景相差大的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 背景 视频 图像 前景 目标 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种动态背景视频图像的前景目标提取方法，其特征在于，包括：S1、用连续观测值隐马尔可夫模型对视频帧中的人体进行建模，得到多个人体模型；S2、将所有人体模型在设定时间段内的观测向量分别组成一个观测序列；S3、通过前向‑后向算法计算得到每个人体模型产生观测序列的条件概率，选取条件概率最大的观测序列为前景目标。
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