[发明专利]一种产量预测方法有效
| 申请号： | 201711238889.7 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107862415B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 张晓军;黎小华;李汶一;陈尚宇;胡廷贵;罗时杰;吴渊 | 申请（专利权）人： | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 张鸣洁 |
| 地址： | 610092 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种产量预测方法，包括：筛选出样本数据；将所述样本数据按年、月、日分别统计产量数据；计算年度带权产量B和月平均带权产量T0，T0=B/12；计算月平均带权产量T1，并分别统计工作日平均产量，周末日平均产量和节假日平均产量；计算修正系数K，K=T0/T1；求和计算当月预测总产量P；将当月预测总产值P与实际生产量对比，进行生产管控。本发明将实际生产量与预测值按日、月和累计值进行比较，可以分别判断当天、当月产量和累计产量是否达标，因此可以做出及时的整改措施，及时纠正与预期的偏差，避免偏差扩大化；通过修正系数K与1的比较，可以得知今年任务目标Y0定的高还是低，由此采取增加或减少每日预期产量进行纠正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种产量预测方法，其特征在于，包括：步骤S100：从ERP系统筛选出样本数据W1；步骤S200：将所述样本数据W1按年、月、日分别统计产量数据；步骤S300：选用近n年的产量数据作统计样本X1，计算年度带权产量B和月平均带权产量T0，T0=B/12；步骤S400：选用近m月的产量数据作统计样本X2，计算月平均带权产量T1，并分别统计工作日平均产量Weekday_avg，周末日平均产量Weekend_avg和节假日平均产量Holiday_avg；步骤S500：计算修正系数K，K=T0/T1；步骤S600：求和计算当月预测总产量P；步骤S700：将当月预测总产值P与实际生产量对比，进行生产管控。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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