[发明专利]一种心率与呼吸率数据处理方法

摘要

本发明公开了一种心率与呼吸率数据处理方法，根据人体体征数据的特点提取采样信号的时域及频域特征重构信号波形并通过不断波形拟合方式进行修正，包括如下步骤1）让一个采样周期的数据通过滤波器进行降噪处理得到预处理数据；2）对预处理数据进行峰值检测以获得信号的时域幅值，同时对预处理数据作FFT变换以获取其频域特征；3）利用信号频域特征与时域幅值采用内插法重构波形；4）与下一个采样周期的重构波形拟合得到信号的修正波形；5）修正后的波形又将与其之后的波形拟合得到新的重构波形，重复若干次，预测误差逐渐减小，精度逐渐提高。本发明具有预测误差小，精度高的优点，且数据处理流程计算量适中，适用于算力受限的便携式设备。

主权项

一种心率与呼吸率数据处理方法，其特征在于：根据人体体征数据的特点提取采样信号的时域及频域特征重构信号波形并通过不断波形拟合方式进行修正，包括如下步骤：1）让一个采样周期时间窗口内的原始采样数据通过一个二阶巴特沃斯带通滤波器进行降噪处理的到预处理数据；2）对预处理数据一方面进行峰值检测以获得信号的时域幅值，另一方面对预处理数据作FFT变换以获取其频域特征；3）利用当前信号的频域特征与获得信号的时域幅值采用内插法重构信号波形；4）与下一个采样周期的重构波形拟合修正得到目标信号重构修正波形；5）修正后的波形又将与其之后的波形拟合得到新的重构波形，重复拟合次数若干次，预测误差将逐渐减小，精度逐渐提高。