[发明专利]基于统计学模型的电梯健康度检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于统计学模型的电梯健康度检测方法及装置。该方法首先采集影响电梯健康度的样本数据；然后对样本数据分别进行KMO检验和Bartlett检验，判断数据是否适合进行因子分析；再做变量共同度的检验，选取公因子进行因子分析，写出各公因子的表达式；接着将上述公因子进行多重线性回归分析，确定电梯健康度检测模型；最后采集影响电梯健康度的测试数据，通过确定的检测模型得到电梯健康度。本发明采用了统计学中的因子分析法来建立电梯健康度模型，并在此基础上进行嵌入式的软硬件开发，改进了以往电梯检测装置只检测不分析的缺点。

主权项

1.基于统计学模型的电梯健康度检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、采集影响电梯健康度的样本数据，包括电梯启动和运行过程的振动、轿厢内的温度、轿厢内的湿度、轿厢内的光照度和轿厢内的噪声6类物理量；步骤2、对样本数据分别进行KMO检验和Bartlett检验，判断数据是否适合进行因子分析，若检验结果表明不适合，则跳转至步骤1，否则，跳转至步骤3；步骤3、做变量共同度的检验，选取初始特征值合计值大于公因子阈值的公因子，计算其对应的累加方差贡献率，若累加方差贡献率小于设定贡献率阈值，则跳转步骤1，否则，对选取的公因子进行因子分析，写出各公因子的表达式；步骤4、将上述公因子进行多重线性回归分析，确定电梯健康度检测模型；步骤5、采集影响电梯健康度的测试数据，通过确定的检测模型得到电梯健康度。