[发明专利]一种基于评论情感分析的汽车销量预测方法在审
| 申请号： | 201711229414.1 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN108563647A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 周应华;商楠 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于情感分析的汽车销量预测方法，在汽车评论网站获取评论数据对数据进行预处理，利用多标签分类方法将评论数据按照用户的使用体验分为安全，舒适，操控，动力，经济和服务六个方面；将各方面情感因素分别融入模型建立情感预测模型。对汽车销量进行预测，找出消费者更加注重汽车性能的哪一方面，对以后的生产作为指导。该方法操作过程：用户输入以往销售数据，将数据带入模型，得到下一季度的销量预测数据。本预测方法提高了预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 汽车 评论数据 情感分析 预处理 准确度 标签分类 操作过程 模型建立 情感因素 销售数据 预测模型 预测数据 评论 操控 网站 融入 安全 服务 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于评论情感分析的汽车销量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)、对汽车评论数据进行包括统一格式并剔除重复词汇在内的预处理；2)、利用中科院汉语语法系统对经过预处理后的汽车评论数据进行分词处理，去除停用词；3)、利用多标签分类技术对对步骤2分词处理后的评论数据集进行多标签分类；4)、使用互信息技术对情感值进行量化，求得评论文本集的情感值；5)、将情感值融合进入回归模型预测下个阶段的汽车销量。
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