[发明专利]一种基于神经网络的CT图像的伪影校正方法及装置有效
| 申请号： | 201711227226.5 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107945132B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 曾凯;吴小页;徐丹 | 申请（专利权）人： | 深圳安科高技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 刘菊兰 |
| 地址： | 518067 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的CT图像的伪影校正方法及装置，所述方法包括：对CT数据进行预处理以生成携带至少一种伪影的输入样本的数据库；构建用于校正至少一种伪影的神经网络；将所述输入样本输入所述神经网络，并通过预设目标函数对神经网络进行训练，以得到训练好的神经网络；将待处理的CT图像输入训练好的神经网络进行伪影识别及校正，并输出校正后的CT图像以及识别到的伪影图像。本发明以深度学习为基础，通过神经网络对包含多种伪影的CT图像进行处理，改善CT图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 ct 图像 校正 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的CT图像的伪影校正方法，其特征在于，其包括：对CT数据进行预处理以生成携带至少一种伪影的输入样本的数据库；构建用于校正至少一种伪影的神经网络；将所述输入样本输入所述神经网络，并通过预设目标函数对神经网络进行训练，以得到训练好的神经网络；将待处理的CT图像输入训练好的神经网络进行伪影识别及校正，并输出校正后的CT图像以及识别到的伪影图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳安科高技术股份有限公司，未经深圳安科高技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711227226.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：射电干涉阵列分布式图像重建方法
- 下一篇：图像处理方法及装置
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
