[发明专利]一种基于互信息的图像属性关系的表示方法

摘要

本发明公开了一种基于互信息的图像属性关系的表示方法，包括存储模块及数据处理模块，方法具体包括归类、相关性判断以及确定关联三步，构建了表达属性关系的图像表示方法，刻画了图像与属性之间的语义关系，能够降低图像特征的维数，减少计算量，对大规模图像分类识别有着积极的意义。

主权项

一种基于互信息的图像属性关系的表示方法，包括存储模块及数据处理模块，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：1)归类，存储模块中的存储的图像数据个数为N，特征维数为P，图像特征表示为矩阵X∈RN×P，图像类标签表示为矩阵Y∈{0,1}，则数据处理模块将所有图像数据表示为类别属性矩阵F＝[f1,…,fi,…,fM]∈{0,1}；2)相关性判断，当图像数据包含M个属性，则对于任意图像i对应的属性fi，其信息熵满足其中P(fi)为属性fi的概率分布密度函数；对于另一属性fi，其取值的不确定性满足H(fi|fj)=-ΣfjP(fj)ΣfiP(fi|fj)log(fi|fj)]]>其中，P(fi|fj)为已知fj值时fi的条件概率，则属性fi和fj之间的互信息满足Rfifj=I(fi;fj)=H(fi)-H((fi|fj))=ΣfiΣfjP(fi,fj)logP(fi,fj)P(fi)P(fj)]]>其中，P(fi,fj)为属性fi、fj的联合概率密度；3)确定关联，数据处理模块计算数值，并根据属性集合V、属性间边集合E、属性间边权重σ建立属性关系集合G＝(V，E，σ)。