[发明专利]中文文字情绪识别方法及系统在审
| 申请号： | 201711227037.8 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN108121698A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张宁;迟耀明 | 申请（专利权）人： | 张宁;北京深海巨鲸信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;韩来兵 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文文字情绪识别方法及系统，方法包括：获取特征词库和中文文本，所述特征词库包括：甄别特征和情绪特征；通过所述甄别特征进行所述中文文本的领域和种类判断，所述种类至少包括：文章和评论；根据所述领域对应的情绪特征在文章或评论中搜索得到关键词，并对所述关键词的频次和情感倾向分数进行计算，得到情绪倾向比例。解决了不能够精确判断某个领域和不同文本种类的情感倾向的问题。通过领域判断后得到的情绪特征，使搜索难度得到降低，同时针对于文章和评论，使用不同的情绪倾向比例计算方式，提升了算法的精度，从而提升了运算速度和获得的情绪倾向比例的精确性大大提高。系统实现了方法相同的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 情绪特征 情绪识别 中文文本 中文文字 词库 情绪 评论 搜索 比例计算 情感倾向 系统实现 种类判断 算法 运算 文本 | ||
【主权项】：
一种中文文字情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取特征词库和中文文本，所述特征词库包括：甄别特征和情绪特征；通过所述甄别特征进行所述中文文本的领域和种类判断，所述种类至少包括：文章和评论；根据所述领域对应的情绪特征在文章或评论中搜索得到关键词，并对所述关键词的频次和情感倾向分数进行计算，得到情绪倾向比例。
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