[发明专利]模型生成、评论识别的方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201711225988.1 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110020147A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;邓忠红 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型生成、评论识别的方法、系统、设备及存储介质，其中模型生成的方法包括以下步骤：S1、获取历史评论数据；S2、对每条历史评论数据进行标注，以生成第一中间数据，每条第一中间数据包括历史评论数据和对应的标签，标签为垃圾评论或有价值评论；S3、将每条第一中间数据转换成历史评论序列；S4、获取特征，将历史评论序列和特征输入至循环神经网络进行模型训练，以生成垃圾评论的分类识别模型。本发明将循环神经网络应用于垃圾评论识别，利用历史评论数据进行训练生成垃圾评论的分类识别模型，通过该模型对新的待识别评论数据进行识别以确定是否为垃圾评论，降低了识别成本，提升了垃圾评论识别的覆盖度和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 评论 评论数据 垃圾 模型生成 中间数据 循环神经网络 存储介质 分类识别 标签 模型训练 特征输入 覆盖度 标注 转换 应用 | ||
【主权项】：
1.一种模型生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取历史评论数据；S2、对每条历史评论数据进行标注，以生成第一中间数据，每条所述第一中间数据包括所述历史评论数据和对应的标签，所述标签为垃圾评论或有价值评论；S3、将每条所述第一中间数据转换成历史评论序列；S4、获取特征，将所述历史评论序列和所述特征输入至循环神经网络进行模型训练，以生成垃圾评论的分类识别模型。
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