[发明专利]图像处理方法、装置及终端有效
| 申请号： | 201711219332.9 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108108738B | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及终端，其中所述方法包括：通过卷积神经网络对图像进行卷积处理的过程中，判断当前预调用的第一卷积层是否设置有第一片选模块；若所述第一卷积层设置有第一片选模块，将前一卷积层的输出数据分别输入至所述第一片选模块以及所述第一卷积层中；调用所述第一片选模块，由所述第一片选模块依据所述前一卷积层的输出数据，从所述第一卷积层包含的特征图中确定目标特征图；调用所述第一卷积层，由所述第一卷积层依据所述目标特征图对所述前一卷积层的输出数据进行卷积处理，得到输出数据。通过本发明实施例提供的图像处理方法，能够减小计算量，从而提高任务处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 输出数据 图像处理 调用 卷积处理 目标特征 卷积神经网络 终端 任务处理 计算量 特征图 减小 图像 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过卷积神经网络对图像进行卷积处理的过程中，判断当前预调用的第一卷积层是否设置有第一片选模块；其中，所述卷积神经网络中包含多个卷积层，每个卷积层中包含多张特征图；所述第一卷积层设置有第一片选模块，将前一卷积层的输出数据分别输入至所述第一片选模块以及所述第一卷积层中；调用所述第一片选模块，由所述第一片选模块依据所述前一卷积层的输出数据，从所述第一卷积层包含的特征图中确定目标特征图，包括：调用所述第一片选模块，由所述第一片选模块依据所述前一卷积层的输出数据，生成特征图权重向量；其中，特征图权重向量中的每个点对应一个所述第一卷积层中的特征图以及一个权重值；依据预设加速比，确定目标特征个数N；将所述特征图权重向量中前N个点外的其他点的权重值调整为0，将调整后的特征图权重向量输入至所述第一卷积层中；其中，前N个点对应的特征图为目标特征图；调用所述第一卷积层，由所述第一卷积层依据所述目标特征图对所述前一卷积层的输出数据进行卷积处理，得到输出数据。
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