[发明专利]一种预测失能者日常生活功能的方法在审
| 申请号： | 201711218498.9 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109841279A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 陈智光;陈春贤;王信尧;林宛莹 | 申请（专利权）人： | 长庚医疗财团法人林口长庚纪念医院;长庚大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京天平专利商标代理有限公司 11239 | 代理人： | 孙刚 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 一种预测失能者日常生活功能的方法，将多个失能者多项复健评估指标套组的测量结果及其相对应的日常生活功能状态输入至机械学习机中，透过机械学习机选出数个分类效能最佳的复健评估指标套组的变量数值后，搭配其相对应的日常生活功能状态，藉由监督式机械学习演算法以建立日常生活功能状态预测模型后，最后将新受检者多项复健评估指标套组的施测结果输入至日常生活功能状态预测模型中，透过日常生活功能状态预测模型的内部运算，即可得到日常生活功能状态的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 日常生活功能 评估指标 状态预测 复健 套组 学习机 预测结果 状态输入 演算法 预测 运算 搭配 分类 监督 学习 | ||
【主权项】：
1.一种预测失能者日常生活功能的方法，其特征在于包括：A.建立多项复健评估指标套组，该些复健评估指标套组具有能统计分数的复健评估量表及实验室检验数值；B.将多个失能者分别进行多项复健评估指标套组的施测后，再将复健评估指标套组的测量结果及其对应各个失能者的日常生活功能状态输入至机械学习机中；C.透过机械学习机选出多个分类效能最佳的复健评估指标套组的变量数值，搭配其相对应的日常生活功能状态，并透过监督式机械学习演算法以建立日常生活功能状态预测模型；及D.将新受检者进行多项复健评估指标套组的施测，并将施测后结果输入至日常生活功能状态预测模型中，即可进行日常生活功能状态的运算，并得到日常生活功能状态的预测结果。
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