[发明专利]图像处理的方法、装置、系统及计算机存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种图像处理的方法、装置、系统及计算机存储介质。该方法包括：通过如下方式训练得到生成对抗网络，该生成对抗网络包括生成模型和对抗模型：将输入图像和该输入图像中目标对象的N通道数据输入至生成模型，得到输出图像，其中该输出图像中的目标对象与该输入图像中的目标图像具有不同的姿态；将该输出图像和该输入图像输入至判别模型，得到两者之间的相似度；根据预定义的损失函数，对生成模型和判别模型进行训练，直到收敛。由此，本发明实施例能够通过训练得到用于生成具有不同姿态的图像的生成对抗网络，其生成模型可以进一步用于得到不同姿态的目标图像，进而用于扩充用于重识别检测的数据集，提高进行重识别的精度。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过如下方式训练得到生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成模型和对抗模型：将输入图像和所述输入图像中目标对象的N通道数据输入至所述生成模型，得到输出图像，其中，所述输出图像中的目标对象与所述输入图像中的目标图像具有不同的姿态，N为正整数；将所述输出图像和所述输入图像输入至所述判别模型，得到所述输入图像与所述输出图像的相似度；根据预定义的损失函数，对所述生成模型和所述判别模型进行训练，直到收敛。