[发明专利]基于微博文本的公众情感分布建模方法及装置在审
| 申请号： | 201711217525.0 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107886442A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;张陈;丁帅;杨善林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹,余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于微博文本的公众情感分布建模方法及装置。该方法包括获取预设时间段内第一预设数量条微博文本数据；利用支持向量机对第一预设数量条微博文本数据进行情感识别，得到第二预设数量种情感；对不同情感分类的微博文本进行统计，得到每个用户分类对应的多维数据；多维数据的维数等于所述第二预设数量；基于多维数据，利用K‑S检测算法对基于多维数据建立模型；根据模型的P‑value值判断多维数据是否服从多元高斯分布；若不服从，利用残差和的方法对微博数据进行幂律分布检验。可见，本发明将微博文本处理为多维数据，结合多元高斯分布和幂律分布检验对情感的建模和分析，定性或者定量地分析微博用户的情感并检测异常用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 公众 情感 分布 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于微博文本的公众情感分布建模方法，其特征在于，所述方法：获取预设时间段内第一预设数量条微博文本数据；利用支持向量机对所述第一预设数量条微博文本数据进行情感识别，得到第二预设数量种情感；对不同情感分类的微博文本进行统计，得到每个用户分类对应的多维数据；所述多维数据的维数等于所述第二预设数量；基于所述多维数据，利用K‑S检测算法对所述第一预设数量条微博文本的情感建立模型；根据所述模型的P‑value值判断所述多维数据是否服从多元高斯分布；若不服从，则基于用户发布微博的数目和用户的数目，利用残差和的方法对微博数据进行幂律分布检验。
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