[发明专利]一种城市热点事件动态监测方法及系统

摘要

本发明公开了一种城市热点事件动态监测方法，包括步骤：S1，获取社交媒体数据中的热词；S2，将城市进行划分成单元，计算单元内热词的分布概率，得到城市热点事件中热词的空间分布；S3，计算相邻时间间隔内热词的相对距离，确定城市热点事件动态变化的空间范围。本发明还公开了一种城市热点事件动态监测系统。本发明涉及互联网技术领域，一种城市热点事件动态监测方法及系统，通过提取社交媒体数据中的热词，计算得到城市热点事件中热词的空间分布，确定城市热点事件动态变化的空间范围，实现城市热点事件在时空范围内的动态监测。

主权项

1.一种城市热点事件动态监测方法，其特征在于，其包括步骤：/nS1，获取社交媒体数据中的热词；/nS2，将城市进行划分成单元，计算单元内热词的分布概率，得到城市热点事件中热词的空间分布；/nS3，计算相邻时间间隔内热词的相对距离，确定城市热点事件动态变化的空间范围；/n其中，所述步骤S1包括子步骤：/nS11，通过社交媒体网站的应用程序编程接口API获取社交媒体数据；/nS12，获取社交媒体数据发布的时间信息，在社交媒体数据发布的时间范围T内，划分n+1个时间间隔t_i，其中，T＝(t₁,t₂,t₃,...t_i...t_n,t_n+1)，获取每个时间间隔t_i内社交媒体数据的文本内容；/nS13，计算时间间隔t₁到t_n-1内文本内容的平均词频，依据平均词频提取时间间隔t_n内城市热点事件的热词；/n其中，所述步骤S13具体为：计算时间间隔t₁到t_n-1内文本内容的平均词频，依据平均词频提取时间间隔t_n内城市热点事件的热词，时间间隔t₁到t_n-1内文本内容的平均词频的计算公式为：/n /n其中，C为社交媒体数据中文本内容的词语，|Cⁱ|为时间间隔t_i内词语C出现的频率，若时间间隔t_n内文本内容的平均词频history[Cⁿ]>history[C^n-1]，则定义该词语C为城市热点事件的热词w；/n其中，所述步骤S2包括子步骤：/nS21，将城市划分为若干个网格单元g，依据步骤S1提取每个网格单元内的热词；/nS22，计算每个网格单元内热词w的密度，得到所述热词w在网格单元g内的分布概率；/nS23，对空间位置进行划定，识别所述热词w对应城市热点事件的空间分布；/n热词w的密度计算公式为：/n /n其中，为网格单元g中热词w的个数，G为研究城市内的全部网格单元，且g∈G；/n其中，所述步骤S23具体为：对空间位置进行划定，计算空间位置划定的置信度α_w[l]，空间位置划定的置信度α_w[l]的公式为：/n /n其中，gr为所述热词w共同出现的网格单元的位置信息，Ω_w[gr]为所述热词w与所述网格单元的位置信息gr共同出现的频数，l为热词w的地理位置，划分的空间位置g'为置信度α_w[l]下、热词w在研究城市内的全部网格单元G的集合，基于划分的空间位置g'，所述热词w在空间位置g'内的分布概率为：/n /n定义分布概率的阈值为β，提取所在网络单元作为城市热点事件的空间分布，城市热点事件的中心位置(lat_a,lon_a)为所在网络单元中心点。/n