[发明专利]一种基于三维谱图分析的胶印机墨辊故障诊断方法在审
| 申请号： | 201711215783.5 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108062514A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 邓瑞;徐卓飞;侯和平;丁继业 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G01H17/00;G01M13/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 胡燕恒 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三维谱图分析的胶印机墨辊故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，采集印刷机胶辊两端轴承正常状态和故障状态下的振动信号，同时构建与故障信号相对应的仿真信号；步骤2，对采集到的振动信号及对应的仿真信号进行分析和处理，建立三维图像；步骤3，采用灰度共生矩阵的方法对振动信号的三维图像进行特征提取，并对灰度共生矩阵的纹理方向特征进行加权处理；步骤4，采用BP神经网络对加权处理过的特征分别进行识别分类，准确识别出不同故障的特征。本发明方法有效提高了故障诊断正确的概率，保证了印刷机正常稳定的工作，节约了大量时间，生产效率显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 分析 胶印机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于三维谱图分析的胶印机墨辊故障诊断方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，采集印刷机胶辊两端轴承在正常状态和故障状态下的振动信号，同时构建与故障信号相对应的仿真信号；步骤2，对采集到的振动信号及对应的仿真信号进行分析和处理，建立振动信号和仿真信号的三维图像；步骤3，采用灰度共生矩阵的方法对振动信号的三维图像进行特征提取，并对灰度共生矩阵的纹理方向特征进行加权处理；步骤4，采用BP神经网络对加权处理过的特征分别进行识别分类，准确识别出不同故障的特征，从而完成印刷机的故障诊断。
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