[发明专利]空气源热泵负荷的预测方法、装置、存储介质和处理器有效
| 申请号： | 201711209269.0 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN108154258B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 李香龙;张宝群;丁屹峰;马龙飞;宫成;杨烁;孙钦斐;徐蕙;梁安琪 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种空气源热泵负荷的预测方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取预测的单台空气源热泵在目标时刻的预测功率值，其中，目标时刻为当前时刻之后的时刻；获取单台空气源热泵对应的用户在目标时刻的状态；利用第一神经网络模型预测目标时刻多台空气源热泵的总输出功率，其中，第一神经网络模型的参数包括预测功率值、在目标时刻的电价、多个用户在目标时刻的状态和与多个用户对应的空气源热泵总数。本发明解决了预测配电网的空气源热泵负荷的误差比较大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 空气 源热泵 负荷 预测 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
一种空气源热泵负荷的预测方法，其特征在于，包括：获取预测的单台空气源热泵在目标时刻的预测功率值，其中，所述目标时刻为当前时刻之后的时刻；获取所述单台空气源热泵对应的用户在目标时刻的状态，其中，所述状态用于表示所述用户在所述目标时刻是否处于可开启所述空气源热泵的状态；利用第一神经网络模型预测所述目标时刻多台空气源热泵的总输出功率，其中，所述第一神经网络模型的参数包括所述预测功率值、在所述目标时刻的电价、多个用户在所述目标时刻的状态和与所述多个用户对应的空气源热泵总数。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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