[发明专利]基于社会网络聚类和信息增益熵指标的FOF基金投资组合系统及方法在审
申请号: | 201711205848.8 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN107909478A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 刘海飞;马楠 | 申请(专利权)人: | 苏州点对点信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q50/00;G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙)32251 | 代理人: | 刘计成 |
地址: | 215000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于社会网络聚类和信息增益熵指标的FOF基金投资组合方法,首先从第三方数据库中采集基金的数据,并对数据进行清洗,得到能用于研究的样本数据;然后,用基金之间的相关系数计算度量距离,构建基金之间的社会网络,用自适应仿射传播聚类算法对网络进行聚类,对于每个类按类中基金占FOF基金的权重等比例放大后构造类指数,计算每一支基金相对于类的信息增益熵;在每一类中筛选出信息增益熵最大的基金作为投资组合的基金;最后,对筛选出的基金按等权重构建基于信息增益熵的投资组合。本发明构建的选股策略能稳定获取超额收益,具有较强的稳健性。 | ||
搜索关键词: | 基于 社会 网络 信息 增益 指标 fof 基金 投资 组合 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于社会网络聚类和信息增益熵指标的FOF基金投资组合方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、从第三方数据库中采集基金的复权日收盘价数据,并对数据进行清洗,得到能用于研究的样本数据;(2)、根据样本数据构造训练模型,对基金采用社会网络聚类模型构建资金池;(3)、用类指数计算基金池中每一支基金相对于类的信息增益熵;在每一类中筛选出信息增益熵最大的基金作为投资组合的基金,并对筛选出的基金按等权重构建基于信息增益上的选股策略组合。
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