[发明专利]一种基于节点重要度和分离度的Web社区划分方法有效
申请号: | 201711192712.8 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN107862073B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 杜航原;白亮 | 申请(专利权)人: | 山西大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
代理公司: | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人: | 郭海燕 |
地址: | 030006 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于节点重要度和分离度的Web网络社区划分方法,属于Web数据挖掘技术领域。本发明所述方法包含以下步骤:步骤1将Web网络表示为图的形式,利用图中节点代表Web页面,利用节点间的边代表Web页面间的链接;步骤2计算图中每个节点的度和节点间相似度;步骤3利用节点的重要度和节点间相似度计算每个节点的分离度;步骤4、利用节点的重要度和分离度计算节点的代表度;步骤5、将网络中的所有节点按照重要度从大到小进行排序,依据节点代表度从中选取网络社区的中心节点;步骤6、基于节点的重要度和相似度确定每个网络节点的社区标签;步骤7、将社区标签相同的节点代表的Web页面置于同一社区,完成社区划分。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 节点 重要 分离 web 社区 划分 方法 | ||
【主权项】:
一种基于节点重要度和分离度的Web社区划分方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、将Web网络表示为图G(V,E)的形式,利用图中的节点表示Web页面,利用图中的边表示Web页面间的链接;步骤2、计算Web网络的图G(V,E)中每个网络节点的重要度,用于描述某一Web页面对其可能隶属的网络社区中其它页面的最大凝聚性,即社区内部的稠密性;步骤3、计算Web网络的图G(V,E)中每个节点的分离度,用于反映某一Web页面与其可能隶属的网络社区之外的页面间的最大相关性,即社区外部的稀疏性;步骤4、计算每个节点的代表度,节点代表度用于描述某一节点对其所在社区的代表能力;步骤5、将网络中的所有节点按照重要度从大到小进行排序,依据节点代表度从中选取K个网络社区的中心节点,其中K为待划分Web网络的社区数量;步骤6、对于步骤5获得的按照节点重要度排序的网络节点,依据节点重要度和相似度确定每个网络节点的社区标签;步骤7、将网络中社区标签一致的节点代表的Web页面归为同一网络社区,并进行结果输出,完成Web网络的社区划分。
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