[发明专利]一种基于节点重要度和分离度的Web社区划分方法有效

专利信息
申请号: 201711192712.8 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN107862073B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 杜航原;白亮 申请(专利权)人: 山西大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 代理人: 郭海燕
地址: 030006 山*** 国省代码: 山西;14
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于节点重要度和分离度的Web网络社区划分方法,属于Web数据挖掘技术领域。本发明所述方法包含以下步骤:步骤1将Web网络表示为图的形式,利用图中节点代表Web页面,利用节点间的边代表Web页面间的链接;步骤2计算图中每个节点的度和节点间相似度;步骤3利用节点的重要度和节点间相似度计算每个节点的分离度;步骤4、利用节点的重要度和分离度计算节点的代表度;步骤5、将网络中的所有节点按照重要度从大到小进行排序,依据节点代表度从中选取网络社区的中心节点;步骤6、基于节点的重要度和相似度确定每个网络节点的社区标签;步骤7、将社区标签相同的节点代表的Web页面置于同一社区,完成社区划分。
搜索关键词: 一种 基于 节点 重要 分离 web 社区 划分 方法
【主权项】:
一种基于节点重要度和分离度的Web社区划分方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、将Web网络表示为图G(V,E)的形式,利用图中的节点表示Web页面,利用图中的边表示Web页面间的链接;步骤2、计算Web网络的图G(V,E)中每个网络节点的重要度,用于描述某一Web页面对其可能隶属的网络社区中其它页面的最大凝聚性,即社区内部的稠密性;步骤3、计算Web网络的图G(V,E)中每个节点的分离度,用于反映某一Web页面与其可能隶属的网络社区之外的页面间的最大相关性,即社区外部的稀疏性;步骤4、计算每个节点的代表度,节点代表度用于描述某一节点对其所在社区的代表能力;步骤5、将网络中的所有节点按照重要度从大到小进行排序,依据节点代表度从中选取K个网络社区的中心节点,其中K为待划分Web网络的社区数量;步骤6、对于步骤5获得的按照节点重要度排序的网络节点,依据节点重要度和相似度确定每个网络节点的社区标签;步骤7、将网络中社区标签一致的节点代表的Web页面归为同一网络社区,并进行结果输出,完成Web网络的社区划分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山西大学,未经山西大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711192712.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top