[发明专利]一种面向水环境监测的水面显著性区域的检测方法

摘要

本发明公开了一种面向水环境监测的水面显著性区域的检测方法，首先对视频传感器采集到的图像进行压缩重构，缩小图像的尺寸；然后，对重构图像进行分块处理；再根据每一个图像块的空间位置信息确定出对应的子图像区域；通过计算该图像块与对应的子图像区域在CIELAB色彩空间上平均向量的欧式距离，求出各重构图像块的显著值；将各重构图像块的显著值赋给其中包含的像素点，得到重构图像的显著图；最后，通过对重构图像的显著图进行归一化与最近邻插值处理，得到最终的显著图。本方法同传统图像显著性区域检测方法相比，对区分度不高的水面图片具有更好的显著性检测效果。此外，本方法计算量小、步骤简单，更适用于资源受限的视频传感器节点。

主权项

1.一种面向水环境监测的水面显著性区域的检测方法，其特征在于，所述检测方法基于资源有限的无线视频传感器节点，具体包括以下步骤：S1.对无线视频传感器的摄像头采集的图像进行压缩感知采样，得到大小为原图1/4的重构图像；S2.将步骤S1得到的重构图像从RGB色彩空间转化到CIELAB色彩空间；S3.将经过步骤S2处理的重构图像进行分块处理,分成大小为4×4且互不重叠的图像块Ai(i＝1，2……n)，其中n代表此时的总块数；并按照从上到下、从左往右的顺序依次指定各个图像块的位置坐标信息为(1，1)、(1，2)……(H/4，W/4)，其中H、W分别代表重构图像的行数和列数；S4.对每个图像块Ai(i＝1，2……n)，根据其坐标信息，找出一个以其为中心的对称的子图像区域；通过计算该图像块与对应子图像区域在CIELAB色彩空间上平均向量的欧式距离，得出该图像块的显著值，以此类推，得到每个图像块的显著值；S5.将每个图像块的显著值赋给其中包含的像素点，并进行归一化处理；S6.对步骤S5得到的显著图进行最近邻插值处理，得到和原始图一样大小的最终显著图。