[发明专利]电网投资预测方法及系统在审
| 申请号： | 201711178541.3 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107862414A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 刘开俊;韩丰;李晖;彭冬;薛雅玮;张鹏飞;龙望成;赵朗;李金颖;李金超;朱少闻;向宇伟;徐谦 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网北京经济技术研究院;华北电力大学;国网浙江省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 任默闻,贾磊 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电网投资预测方法及系统，所述预测方法包含获取电网投资时间序列信号，通过EMD方法将所述电网投资时间序列信号分解为复数个IMF信号和余项；将所述IMF信号的特征时间尺度大小进行比较，获得高频分量IMF信号和低频分量IMF信号；通过神经网络预测方法分析所述高频分量IMF信号，获得第一预测结果；通过时间序列预测方法分析所述低频分量IMF信号，获得第二预测结果；通过回归模型分析所述余项，获得第三预测结果；根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果，获得电网投资预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 电网 投资 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种电网投资预测方法，其特征在于，所述预测方法包含：获取电网投资时间序列信号，通过EMD方法将所述电网投资时间序列信号分解为复数个IMF信号和余项；将所述IMF信号与预定阈值比较，获得高频分量IMF信号和低频分量IMF信号；通过神经网络预测方法分析所述高频分量IMF信号，获得第一预测结果；通过时间序列预测方法分析所述低频分量IMF信号，获得第二预测结果；通过回归模型分析所述余项，获得第三预测结果；根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果，获得电网投资预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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