[发明专利]用户数据的特征选择方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201711172183.5 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107977413A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 徐定坚;赖晓彬;刘奕慧 | 申请（专利权）人： | 深圳市牛鼎丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用户数据的特征选择方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括获取用户数据的特征信息，提取所述特征信息对应的特征变量；对所述特征变量进行聚类，得到多个聚类结果；对所述多个聚类结果内的特征变量分别进行组合，得到多个特征组合，所述特征组合包括多个组合特征变量；获取目标变量，利用所述目标变量对多个组合特征变量进行相关性检验；检验通过时，对所述组合特征变量添加交互标签；利用添加交互标签后的组合特征变量解析对应的特征变量；通过解析得到的特征变量生成用户最优特征变量。采用本方法能够提高对用户数据进行特征选择的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 数据 特征 选择 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种用户数据的特征选择方法，包括：获取用户数据的特征信息，提取所述特征信息对应的特征变量；对所述特征变量进行聚类，得到多个聚类结果；对所述多个聚类结果内的特征变量分别进行组合，得到多个特征组合，所述特征组合包括多个组合特征变量；获取目标变量，利用所述目标变量对多个组合特征变量进行相关性检验；检验通过时，对所述组合特征变量添加交互标签；利用添加交互标签后的组合特征变量解析对应的特征变量；通过解析得到的特征变量生成用户最优特征变量。
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