[发明专利]应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端在审
| 申请号： | 201711168350.9 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107944259A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 林志泳;杜冰 | 申请（专利权）人： | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/51 | 分类号： | G06F21/51;G06F9/445 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端，所述方法包括确定待处理的目标应用程序，获取所述目标应用程序的启动特征信息；获取预设机器学习模型，所述预设机器学习模型由多个已知启动类别的应用程序样本训练得到，用于对应用程序基于启动特征信息进行分类；将所述启动特征信息输入至所述预设机器学习模型中，并获取所述预设机器学习的输出结果；根据所述输出结果，确定所述目标应用程序的启动权限。本申请实施例提供的技术方案，实现了基于机器学习模型按照应用程序的启动特征来合理管控应用程序的启动权限，可以有效防止一些不正常启动的应用程序进行自启动或者关联启动而消耗移动终端的资源和流量。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 启动 方法 装置 存储 介质 移动 终端 | ||
【主权项】：
一种应用启动的管控方法，其特征在于，包括：确定待处理的目标应用程序，获取所述目标应用程序的启动特征信息；获取预设机器学习模型，所述预设机器学习模型由多个已知启动类别的应用程序样本训练得到，用于对应用程序基于启动特征信息进行分类；将所述启动特征信息输入至所述预设机器学习模型中，并获取所述预设机器学习的输出结果；根据所述输出结果，确定所述目标应用程序的启动权限。
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