[发明专利]基于双光子成像数据的细胞自动探测和分割方法在审
| 申请号： | 201711166561.9 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN108154513A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 廖祥;管江衡 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军第三军医大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06T5/00;G06F17/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 重庆棱镜智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 50222 | 代理人： | 李兴寰 |
| 地址： | 400038 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于双光子成像数据的细胞自动探测和分割方法，首先载入双光子成像的视频数据，进行去噪，并增强图像的对比度；然后使用广义拉普拉斯高斯滤波算法基于细胞形态进行探测；其次使用矩阵加权方法获取细胞形态信息结果；接着采用约束非负矩阵分解算法进行分析，识别出相关的细胞区域，并去除不类似于圆形的细胞区域，作为细胞活动信息结果；最后将细胞形态信息结果和细胞活动信息结果进行合并处理，获得细胞边界曲线。采用广义拉普拉斯高斯滤波算法和矩阵加权的方法，针对不同大小和方向的细胞进行准确的检测和分割，可避免现有的技术中容易漏掉细胞的问题，并整合细胞形态信息结果和细胞活动信息结果，使细胞探测和分割的准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 信息结果 细胞形态 细胞活动 双光子 细胞 矩阵 分割 成像数据 高斯滤波 细胞区域 自动探测 算法 加权 非负矩阵 分解算法 合并处理 视频数据 细胞边界 细胞探测 增强图像 准确度 去噪 整合 去除 成像 探测 载入 检测 分析 | ||
【主权项】：
一种基于双光子成像数据的细胞自动探测和分割方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、载入双光子成像的视频数据，使用中值滤波器进行去噪，并增强双光子成像图像的对比度；S2、使用广义拉普拉斯高斯滤波算法针对不同大小和方向的细胞进行探测；S3、使用矩阵加权方法获取细胞形态信息结果；S4、采用约束非负矩阵分解算法对成像数据的空‑时信息进行分析，识别出相关的细胞区域，并去除不类似于圆形的细胞区域，作为细胞活动信息结果；S5、将细胞形态信息结果和细胞活动信息结果的二值化图进行合并，产生的新的二值化图通过形态操作算法分离细胞的区域和获得细胞边界曲线。
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