[发明专利]一种在线社交网络中有影响力传播者识别与量化的方法在审
| 申请号： | 201711165911.X | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107945036A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 胡延庆;贾寒;孙嘉辰;谢家荣;刘荣 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州市深研专利事务所44229 | 代理人： | 刘玉颖 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于信息领域，特别涉及一种在线社交网络中有影响力传播者识别与量化的方法。本发明基于SIR家族传播模型，将社交网络抽象为一张图G(V，E)，V代表节点的集合；E代表边的集合，每条边表示节点之间的关系；包括利用基于渗流理论的贪心算法，计算出所述图G(V，E)中所有节点的传播能力S，并按每个节点传播能力S大小排序，找出传播能力最强的前M个顶点。本发明的有益效果是通过局部网络结构来度量全局网络传播影响力，降低了降低算法的时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 在线 社交 网络 影响力 传播者 识别 量化 方法 | ||
【主权项】：
一种在线社交网络中有影响力传播者识别与量化的方法，基于SIR家族传播模型，将社交网络抽象为一张图G(V，E)，V代表节点的集合；E代表边的集合，每条边表示节点之间的关系；包括：利用基于渗流理论的贪心算法，计算出所述图G(V，E)中所有节点的传播能力S，并按每个节点传播能力S大小排序，找出传播能力最强的前M个顶点。
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