[发明专利]基于特征提取的红外图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201711158675.9 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107833182A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 刘雪超;杨婷 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人： | 田洲 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征提取的红外图像超分辨率重建方法，包括第一步，对采集的原始红外图像进行非奇异分解，滤除原始红外图像中的噪声干扰；第二步，对去噪后图像采用基于Gabor滤波器进行特征提取，并用基于形态学的方法对提取后的特征进一步增强；第三步，将增强后的特征图进行稀疏分解，采用拉格朗日乘子法求解稀疏系数，并用所求系数重建出原始红外图像的超分辨率图像。本发明在对红外图像进行超分辨率重建时能有效避免图像噪声对重建效果的影响，同时，因所提取的特征图具有更好的稀疏性，也进一步提高重建图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 红外 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
基于特征提取的红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，对采集的原始红外图像进行奇异分解，滤除原始红外图像中的噪声干扰；第二步，对去噪后图像采用基于Gabor滤波器进行特征提取，并用基于形态学的方法对提取后的特征进一步增强；第三步，将增强后的特征图进行稀疏分解，采用拉格朗日乘子法求解稀疏系数，并用所求系数重建出原始红外图像的超分辨率图像。
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