[发明专利]用于生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201711157646.0 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107766940B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 谢永康;施恩;胡鸣人;李曙鹏;李亚帅;臧硕;潘子豪;赵颖 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户的终端发送的包括用户标识的模型生成请求，从预设的模型表中查找与用户标识对应的模型信息集合，并向终端发送模型信息集合，其中，模型信息集合中的模型信息包括模型类别和模型参数，模型表用于表征用户标识和模型信息的对应关系；响应于接收到终端发送的用户从模型信息集合选择的模型类别和模型参数，确定与用户选择的模型类别和模型参数匹配的神经网络；响应于接收到终端发送的样本数据集合，利用机器学习方法，基于样本数据集合和神经网络训练得到模型。该实施方式能够生成用户自定义的神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于生成模型的方法，包括：响应于接收到用户的终端发送的包括用户标识的模型生成请求，从预设的模型表中查找与所述用户标识对应的模型信息集合，并向所述终端发送所述模型信息集合，其中，所述模型信息集合中的模型信息包括模型类别和模型参数，所述模型表用于表征用户标识和模型信息的对应关系；响应于接收到所述终端发送的、所述用户从所述模型信息集合选择的模型类别和模型参数，确定与所述用户选择的模型类别和模型参数匹配的神经网络；响应于接收到所述终端发送的样本数据集合，利用机器学习方法，基于所述样本数据集合和所述神经网络训练得到模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711157646.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：脉搏波计测装置、脉搏波计测方法以及记录介质
- 下一篇：病人发病应急智能报警仪
