[发明专利]一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法有效
| 申请号： | 201711156731.5 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107944487B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 赵刚;王碰;毛欣;孙若莹 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 11719 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 谷成 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法，包括如下步骤：步骤1，将对照品种数据和待审核品种数据进行数据预处理，以得到品种‑性状数据表；步骤2，对品种‑性状数据表进行聚类，从而得到多个聚类簇；步骤3，查找包含对照品种‑性状数据表的第一聚类簇；步骤4，计算第一聚类簇中待审核品种与对照品种的相似度，筛选出相似度高的待审核品种；步骤5，将筛选出的待审核品种作为作物育种的推荐品种。本发明能够有效降低计算损耗，特别是在商业化育种时，本发明可提高工作人员的工作效率，大大降低人工成本，能够完成多位育种专家需要进行的工作，从而满足大规模育种数据分析的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 协同 过滤 算法 作物 育种 品种 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法，其特征在于：该推荐方法包括如下步骤；/n步骤1，获取对照品种数据和待审核品种数据，对已获取的所有品种数据进行数据预处理，以得到品种-性状数据表，且所述品种-性状数据表包括对照品种-性状数据表和待审核品种-性状数据表；/n步骤2，对所述品种-性状数据表进行聚类，从而得到多个聚类簇；/n步骤3，在所述多个聚类簇中，查找包含对照品种-性状数据表的第一聚类簇；/n步骤4，计算所述第一聚类簇中待审核品种与对照品种的相似度，并按照相似度由高到低的顺序筛选出至少一个待审核品种；/n步骤5，将筛选出的待审核品种作为作物育种的推荐品种。/n
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