[发明专利]基于语音识别的对话式放射治疗计划系统及制定方法有效

专利信息
申请号: 201711155984.0 申请日: 2017-11-20
公开(公告)号: CN107978315B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 徐榭;陈少华;刘天宇;林卉;王保东;石成玉;裴曦 申请(专利权)人: 徐榭
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/14;A61N5/10
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 安徽省合肥市包河*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于语音识别的对话式放射治疗计划系统及制定方法,包括语音数据采集模块、声学特征提取模块、训练声学模型模块、训练语言模型模块、解码器模块、放疗命令库比对模块、命令执行模块、自学习模块;本发明能快速、高效地通过放射治疗医师的语言命令控制放射治疗计划系统的操作执行,系统智能识别、理解放射治疗医师的语音命令,将语音信号转化为系统能够理解的计算机指令,通过对话式的新型交互方式,取代医师传统机械化人机交互方式,从而提放射治疗科医师的工作效率;通过人工智能和已有病例,提高准确率,改善放射治疗效果。
搜索关键词: 基于 语音 识别 对话 放射 治疗 计划 系统 制定 方法
【主权项】:
基于语音识别的对话式放射治疗计划系统,其特征在于,包括语音数据采集模块、声学特征提取模块、训练声学模型模块、训练语言模型模块、解码器模块、放疗命令库比对模块、命令执行模块、自学习模块;所述语音数据采集模块用于实时收集并处理放疗物理师发出的语音命令信息;所述声学特征提取模块用于从数字化后的语音中提取声学特征信息;所述训练声学模型模块指根据不同人的语音特征进行有监督的声学模型建模;所述训练语言模型模块基于N—gram的统计语言模型,用一个马尔科夫链表示词序列的生成过程,统计训练集语料中出现的各词及相关词组合的频率,并以此为基础估计语言模型的相关参数;所述解码器模块结合通过声学模型计算得到的语音特征声学概率和由语言模型计算出的语言模型概率,利用解码器通过相关搜索算法分析出最有可能性的词序列W*;所述放疗命令库比对模块用于将解码器分析出来的词序列W*与命令库中的放射治疗命令比对,将语音结果与命令一一对应;所述自学习模块用于将解码器解码识别处理后的命令与放疗物理师命令反馈,对信息的正确与否进行自学习;所述命令执行模块用于放疗物理师确认命令信息后,根据放射治疗物理师发出的命令控制所述命令的执行。
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