[发明专利]基于LBP高斯金字塔的烟雾识别方法和系统

摘要

本发明公开一种基于LBP高斯金字塔的烟雾识别方法及系统。本发明将疑似烟雾区域图像灰度化后经过两次高斯平滑、抽样，得到1/4、1/16尺寸的灰度图，与原图像灰度图组成n层金字塔图像；对n层高斯金字塔灰度图分别采用P＝8,R＝1的LBP算子计算得到其二进制LBP编码，采用旋转不变模式和等价模式对每层的LBP编码进行降维，得到9种LBP编码模式，统计每种LBP编码的数量并将其作为一个特征值；将n层LBP高斯金字塔的9×n个特征值构成AdaBoost输入向量，用于烟雾和伪烟雾干扰的判别。本发明涉及的方法对光照具有良好的鲁棒性、识别率较高。

主权项

一种基于LBP高斯金字塔的烟雾识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100.获取待判别的疑似烟雾区域图像，提取疑似烟雾区域图像的步骤包括：S110.采用运动检测算法提取出视频帧中的运动区域目标；S120.采用中值滤波、膨胀、腐蚀的形态学方法处理运动区域目标，得到运动区域图像；S130.采用颜色分割方法提取出疑似烟雾区域图像；S200.灰度化处理疑似烟雾区域图像，对疑似烟雾区域灰度图l1进行高斯平滑和抽样处理，得到尺寸的疑似烟雾区域灰度图l2，再对尺寸的疑似烟雾区域灰度图l1进行高斯平滑和抽样处理，得到尺寸的疑似烟雾区域灰度图l3；反复执行上述过程，以获得尺寸的疑似烟雾区域灰度图ln，其中n≥2，由n个不同尺寸的疑似烟雾区域灰度图l1、l2…ln组成金字塔灰度图；S300.采用P＝8,R＝1的LBP算子分别计算得到金字塔灰度图中n层图像l1、l2…ln对应的二进制LBP编码，并采用旋转不变模式和等价模式对各层图像对应的LBP编码进行降维；任意一层图像对应9种LBP编码模式，统计各LBP编码模式出现的次数以求得各层图像的LBP特征值，任意图层对应9个特征值；S400.以金字塔灰度图的三层图像对应的共计个特征值构成AdaBoost模型的输入向量，并根据该输入向量判别烟雾真实性。